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吴恩达老师手搓了一个新工具：Agentic Reviewer（代理审稿人），感觉很有用，也很有趣，分享给大家
这是他针对科研论文开发的一个新项目
为什么要开发这个工具？
【资料图】
灵感来自吴恩达老师的一位学生
这位学生的论文在 3 年内惨遭 6 次拒绝。每一次，学生都要苦苦等待大约 6 个月的反馈周期
这种反馈循环实在是太慢了
吴恩达团队希望探索代理工作流（Agentic Workflow）能否帮助研究人员加快迭代速度
效果如何？
该系统在 ICLR 2025 的评审数据上进行了训练，并测试了斯皮尔曼相关系数（Spearman correlation，数值越高越好）：
两位人类审稿人之间的相关性：0.41
AI 与一位人类审稿人之间的相关性：0.42
这一数据表明，代理审稿的表现正在接近人类水平。
工作原理
该 Agent 通过搜索 arXiv 来为反馈提供依据
因此，它最适用于像 AI 这样会在 arXiv 上公开发表研究成果的领域。
吴恩达表示，这是一个实验性工具，希望能对大家的科研工作有所帮助
具体使用只需三步：
上传与提交：上传论文 PDF 并输入电子邮件地址
获取通知：当 AI 评审完成时，会收到邮件通知
查看评审：返回查看 AI 对工作的评审意见和建议
传送门：
http://paperreview.ai
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