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近日，2026年服贸会专题活动“中国AIGC创新应用交流会”在北京首钢园举行，主题为“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”。金融科技平台奇富科技多模态负责人杨叶辉受邀出席，分享公司以统一多模态大模型底座推动金融业务升级、加速AI Native转型的实践。
在奇富科技看来，金融AI的关键突破，不是增加多少大模型嵌入的工作流，而是要按照技术升级、AI Native和应用自进化等多角度，系统化推进研发改革。技术升级是为了让现有业务获得更好的效果，更高的效率；AI Native是探索新技术带来新的增长点；应用自进化则是智能体时代的新范式，让模型能力能够在上线后具有自主学习能力，越用越好，自适应地解决实际问题。
传统判别式模型还存在推理和泛化天花板：面对银行流水、合同等复杂材料能力不足；每增加一种证件，往往都要重新采集数据、训练模型。针对这一问题，奇富科技对模型架构进行整体升级：保留28个对时延和性能要求较高的模型，其余40多个服务统一迁移至两套自研垂类多模态大模型，参数规模约为32B和8B。原本由几十个小模型分散承担的能力，如今被收拢到统一底座，实现视觉理解、多模态处理与复杂推理的一体化承载。升级后，模型个数从70多套精简至约30套，初测GPU利用率提升3倍以上，运维与推理成本显著下降，但在材料一致性、新证照识别等泛化和推理能力方面大幅提升。（经济日报记者 彭江）
(责任编辑：杨淼)